Veo 3.1 Lite 与 Wan 2.7 已上线 Modellix：一个更强，一个更省

AI 视频模型更新的速度越来越快。近期，Google 发布了 Veo 3.1 Lite，阿里也在4月也带来了 Wan 2.7。

现在，这两款模型都已经正式上线 Modellix。

虽然同样是视频生成模型，但它们解决的其实是两个不同的问题。

Veo 3.1 Lite 代表的是更先进的视频生成能力。Wan 2.7 则代表着越来越成熟的性价比路线。

对于开发者、内容团队和 AI 创作者来说，两者都值得关注。（图片由GPT Image2生成）

Veo 3.1 Lite：让更多人体验 Google 最新视频能力

过去一年，Veo 几乎已经成为 AI 视频领域绕不开的名字。

从 Veo 2 到 Veo 3，再到 Veo 3.1，Google 一直在推动视频生成能力向更自然、更真实的方向发展。

相比许多模型仍然容易出现动作僵硬、镜头切换突兀的问题，Veo 系列最大的特点是对运动和镜头语言的理解。

人物如何移动、镜头如何推进、场景如何变化，往往能够呈现出更自然的结果。

而这次上线的 Veo 3.1 Lite，则进一步降低了体验门槛。

它并不是为了取代旗舰版本，而是让更多用户能够以更低成本体验 Google 最新的视频生成能力。

对于以下场景尤其适合：

● 创意概念验证

● 广告分镜测试

● 产品演示视频

● 社交媒体内容创作

目前支持：

✅ Veo 3.1 Lite Text-to-Video

✅ Veo 3.1 Lite Image-to-Video

同时，Veo 3.1 Lite 也是目前 Veo 3.1 系列中最便宜的版本。

打开链接查看视频： https://weixin.qq.com/sph/ApHswUpQP

（视频由veo-3-t2v生成，prompt：“一名中国女性撑着伞，走在江南水乡的景色中，要求符合物理客观规律”）

Wan 2.7：可能是更适合长期使用的视频模型

如果说 Veo 更强调能力上限。

那么 Wan 更关注另一件事：

如何让 AI 视频真正进入日常生产。

过去一年，Wan 系列已经逐渐成为国内最受关注的视频模型之一。

原因并不复杂。

很多团队真正需要的，并不是偶尔生成一条惊艳的视频，而是能够持续、稳定地生产大量内容。

尤其是在：

● 电商营销

● 广告素材制作

● 短视频内容生产

● 品牌创意测试

等场景中，模型的稳定性、成本和可重复性往往比单次效果更重要。

作为 Wan 系列的最新版本，Wan 2.7 在视频生成质量、动作表现和场景理解能力方面进一步升级。

对于中文 Prompt 的理解以及本地化内容生成场景，Wan 系列一直表现出不错的适配能力。

更重要的是：

目前 Wan 2.7 系列在 Modellix 上的价格约为阿里云官方价格的 60%。

对于偶尔体验一次模型的人来说，这可能只是一个数字。

但对于需要持续测试 Prompt、批量生成素材或者长期调用 API 的团队来说，这意味着更低的试错成本和更高的使用效率。

很多时候，决定一个模型能否真正进入工作流的，不是它最好的那一次生成效果，而是它是否足够适合长期使用。

而这恰恰是 Wan 系列最受欢迎的原因之一。

目前已支持：

✅ Wan 2.7 Text-to-Video

✅ Wan 2.7 Image-to-Video

同时，Wan 2.7 系列家族中的多款模型也已同步上线。

打开链接查看视频 ：https://weixin.qq.com/sph/Accy3Pudy

（视频由Wan 2.7 Text-to-video生成，prompt：“生成一段龙从海飞向天空的视频”）

无论你想体验 Google 最新的视频生成能力，还是寻找一个兼顾效果与成本的视频模型，现在都可以在 Modellix 直接开始测试。